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Ray分布式机器学习：利用Ray进行大模型的数据处理、训练、推理和部署
更新时间：2024-08-06 17:07:55 最新章节：封底
书籍简介
Ray是开源分布式计算框架，简化了扩展计算密集型Python工作负载的过程。本书展示了如何使用Ray构建机器学习应用程序，介绍了Ray如何融入当前的机器学习工具，以及Ray如何与这些工具紧密集成。本书前3章介绍了Ray作为分布式Python框架的基础知识，并提供了应用示例；第4-10章介绍了Ray高级库（RayRLlib、RayTune、RayDataset、RayTrain、RayServe、RayCluster、RayAIR），并展示如何使用高级库创建应用程序；第11章对Ray的生态进行了总结，并指导读者继续学习。
品牌：机械工业出版社
译者：沈冲
上架时间：2024-05-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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