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Anaconda数据科学实战

(美)严玉星 詹姆斯·严
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计算机网络编程语言与程序设计5.9万字

更新时间:2021-01-15 16:22:04 最新章节:第12章 分布式计算、并行计算和HPCC

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书籍简介

Anaconda是一个强大的开源数据科学平台,它将很多好的工具整合在一起,极大地简化了使用者的工作流程,并能够帮助使用者解决一系列数据科学难题。《Anaconda数据科学实战》旨在通过一系列示例,引导读者在编码和图表中了解Anaconda的强大之处。本书包括12章,结合R、Python、Octave和Julia等4种编程语言,从平台的安装和配置开始,循序渐进地引导读者掌握数据集的获取、数据可视化、统计建模、管理包、Anaconda的优化、无监督学习、监督学习、数据预测分析、云、分布式计算等内容。本书示例丰富,讲解细致,作者不仅在金融领域有着深厚的积累,还有着丰富的教学经验。对于那些有兴趣了解金融领域数据科学的读者,以及普通的数据分析师或数据科学从业者,本书都是一个不错的选择。在阅读本书之前,我们希望读者具备R或Python的基本编程知识,以及线性代数相关的基本知识。
品牌:人邮图书
译者:李晗
上架时间:2020-05-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

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