会员
计算机网络
更新时间：2019-10-12 16:29:28 最新章节：参考文献
书籍简介
本书融入团队成员最新的科研成果，坚持实用技术和工程实践相结合的原则，注重能力和技能培养，全面系统地介绍了计算机网络的基本原理、技术与网络应用。全书共分8章，主要介绍计算机网络的概念、发展和相关性能指标，数据通信技术的基础知识，网络体系结构中的OSI参考模型、TCP/IP参考模型，局域网的组成、体系结构以及组网技术，广域网中的数据交换技术以及分组交换网、ISDN、FR、DDN、ATM及网络互联，Internet技术与应用，网络管理和网络安全的基础知识、数字签名和数字证书、因特网的安全协议、网络入侵检测以及防火墙和病毒的相关知识，最后介绍了许多计算机网络发展的新技术。本书适合作为普通高等院校本科计算机网络教材，也可作为计算机网络爱好者的参考用书。
上架时间：2017-04-01 00:00:00
出版社：中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
最新章节
张彬 段国云
最新上架
- 会员本书是网页特效设计任务驱动式教材。本书将网页特效分为9类，分别是基本网页特效、日期时间类网页特效、文字类网页特效、图片类网页特效、表单控件类网页特效、导航菜单类网页特效、选项卡类网页特效、内容展开与折叠类网页特效和页面类网页特效，同时相应地将全书分为9个教学单元，每个教学单元分析和设计一种类型的网页特效，将JavaScript和jQuery的相关知识合理地安排到各个教学单元中。计算机7.4万字
- 会员本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能计算机10.7万字
- 会员《大数据可视化编程和应用》从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2计算机4.2万字
- 会员《C语言从入门到精通（第6版）》从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C语言进行程序开发需要掌握的各方面知识。全书分为4篇，共20章，内容包括C语言概述、算法、数据类型、运算符与表达式、数据输入/输出、选择结构、循环控制、数组、函数、指针、结构体和共用体、位运算、预处理、文件、内存管理、网络套接字编程、单词背记闯关游戏、学生信息管理系统、单片机基础和GSM短信控制家庭计算机18.5万字
- 会员本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章，主要内容包括：计算思维与问题求解，数据类型、运算符和表达式，简单的C程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，函数，数组，常用算法，指针，结构体，文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识，注重问题抽象，通过问题案例分析，逐步给出问题求解算法与程序实现，引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常计算机13.2万字
- 会员《HTML5从入门到精通（第4版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详尽地讲解了与HTML5开发相关的知识。全书分为3篇，共22章，包括HTML简介、HTML5基础、设计网页文本内容、使用列表、超链接、使用图像、表格的应用、布局标签、全局属性、编辑表单、嵌入多媒体元素、文件操作、拖放操作、绘制图形、SVG的使用、数据存储、使用WebWorkers处理线程、HTML5消息通信计算机17.3万字
- 会员本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的在生活和工作中的实际应用。本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。精心设计的案例计算机11.6万字
- 会员本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能是本书创作的初衷。全书共分为6篇：第一篇为入门篇（第1章和第2章），第二篇为基础篇（第3章和第4章），第三篇为强化篇（第5~7章），第四篇为进阶篇（第8章和第9章），第五篇为高阶篇（第10章和第11章），第六计算机11.8万字
- 会员本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten计算机17.9万字