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从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
更新时间:2019-07-09 11:01:15 最新章节:反侵权盗版声明
书籍简介
这是一本场景式的机器学习实践书,笔者努力做到“授人以渔,而非授人以鱼”。理论方面从人工智能(AI)与机器学习(ML)的基本要素讲起,逐步展开有监督学习、无监督学习、强化学习这三大类模型的应用场景与算法原理;实践方面通过金融预测、医疗诊断概率模型、月球登陆器、图像识别、写诗机器人、中国象棋博弈等案例启发读者将机器学习应用在各行各业里,其中后三个案例使用了深度学习技术。本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在深入浅出地解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例,使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”,没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。本书内容深入浅出、实例典型,适合对机器学习感兴趣的产品设计、技术管理、数据分析、软件开发或学生读者。阅读本书既能了解当前工业界的主流机器学习与深度学习开发工具的使用方法,又能从战略方面掌握如何将人工智能技术应用到自己的企业与产品中。
上架时间:2019-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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- 会员本书分为3个部分:第1章和第2章是人工智能的数学基础,主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识,以及线性代数和概率论的相关知识;第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论,以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建;第13章介绍了Spark机器学习,笔者认为对于机器学习,不能只限于Python中的skle计算机0字
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- 会员本书共分为10章。第1章介绍短视频文案与AIGC;第2章为AIGC工具助力文案选题策划;第3章为短视频标题撰写与优化;第4章为短视频脚本与情节设计;第5章为短视频带货文案写作;第6章为评论区互动文案写作;第7章为段子文案写作;第8章为短视频内容标签化;第9章为短视频营销文案写作;第10章为短视频与AI的有机结合。计算机8.8万字
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- 会员(1)AI与AIGC基础知识:从基础入手,深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例,帮助读者建立坚实的理论基础,为后续章节的深入学习打下良好基础。(2)智能设备上的AIGC系统设计:详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节,通过丰富的技术细节和设计策略,帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。(3)AIGC关键工计算机18万字