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内容简介
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自序
前言
第一部分 面向北极星指标
第1章 全面了解数据分析体系
1.1 数据分析的概念及工作流程
1.2 定义有效的数据指标
1.3 业务数据指标
1.4 数据分析技术方法
1.5 数据分析赋能业务
第2章 产品第一指标:留存
2.1 留存率曲线
2.2 累计贡献日活数
2.3 经典数值案例速查表
第3章 裂变关键指标:K系数
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3.1 师徒关系
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3.2 两种裂变K系数
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3.3 裂变的时间效率
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第4章 核心价值指标:用户生命周期价值
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4.1 单日活价值
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4.2 单用户生命周期价值
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4.3 存在裂变效应的累积用户生命周期价值
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4.4 用户价值组成框架
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第二部分 不同产品形态的商业决策分析
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第5章 通用商业数据模型
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5.1 商业模式画布
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5.2 “三步”方法论
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5.3 单用户数据模型
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5.4 单日活数据模型
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5.5 洞察市场:谋事在人,成事在天
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5.6 回本周期
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5.7 现金流ROI数据模型
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第6章 免费产品
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6.1 工具软件产品
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6.2 网赚产品
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6.3 移动资讯产品
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6.4 网文产品
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6.5 聚合类短视频产品
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6.6 行业应用——5G短信
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第7章 游戏产品
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7.1 中重度网络游戏
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7.2 微信小游戏
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7.3 游戏盒子
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7.4 答题游戏
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7.5 概率类游戏
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第8章 付费产品
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8.1 工具软件
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8.2 课程教育
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8.3 电商平台
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8.4 医美
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8.5 生鲜电商
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8.6 二手交易
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8.7 陌生人社交
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第9章 金融产品
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9.1 网络借贷
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9.2 元宇宙Web3的经济模型
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9.3 结合区块链的资产数字化平台
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第10章 商业原点
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10.1 精细化
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10.2 数字化
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10.3 去中心化
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第三部分 业务增长中的精益数据分析
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第11章 业务组织的目标量化
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11.1 业务目标的设定与量化分析
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11.2 业务孵化与组织发展中的精益战略
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11.2.1 机制
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11.2.2 项目
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11.2.3 人与团队
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11.2.4 文化
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第12章 数据引擎
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12.1 用户增长模型
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12.2 核心指标体系
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12.3 用户画像系统
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12.4 数据埋点采集系统
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12.5 AB实验系统
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第13章 增长获客的关键点分析
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13.1 增长曲线
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13.2 导量预估
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13.3 裂变效率提升
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13.4 裂变奖励的“微笑曲线”
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13.5 基于关键行为的营销获客
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13.6 渠道质量分析
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13.7 渠道投放的线性规划模型
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13.8 获客渠道归因分析
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第14章 用户层面的深度分析
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14.1 用户价值分类模型
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14.2 用户营销分析模型
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14.3 用户忠诚度评估模型
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14.4 用户Cohort分析
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14.5 用户行为路径分析
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14.6 用户召回分析
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14.7 用户调查问卷分析
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14.8 用户需求分析
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14.9 用户画像分析
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14.10 用户社交影响力模型
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第15章 产品与运营的精益分析
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15.1 关键时刻模型
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15.2 BMAT模型
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15.3 AB实验
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15.4 避开误区——幸存者偏差
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15.5 冷启动
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15.6 提升留存率
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15.7 用户生命周期模型
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15.8 用户体系
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15.9 病毒式裂变体系
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15.10 控制过度优化
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15.11 区分产品所处的生命周期阶段
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第16章 商业变现优化
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16.1 提升变现水平的广告路由策略
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16.2 提升付费水平
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16.3 反作弊
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第17章 决策分析原则
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17.1 顺势而为
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17.2 及时中止
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17.3 分析之道
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作者简介
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封底
更新时间:2024-06-06 18:49:43