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    Python是一种面向对象、解释性的高程序语言,它已经被应用在众多领域,包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件(网络软件)、游戏等方面。本书以Windows为平台,系统全面地讲解了Python3的基础知识,其中,第1章主要是带领读者认识Python;第2章主要针对Python的基础语法进行讲解;第3章主要介绍Python中的常用语句;第4~5章主要介绍
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    写一本关于编程的书,是我大概15年前就有的一个想法,当时,我体会到了编程中数据结构的美妙和神奇,有一种收获的喜悦和分享的冲动。这种收获是我反复阅读教程十几遍,花大量时间上机练习调试得到的,这是一个比较痛苦的过程。我想,如果把我学到的知识更为清晰易懂地表达出来,其他人不就可以掌握编程容易一些,并体会到那种喜悦了吗?不过,当时感觉自己学识太浅,要学习的东西太多,想一想也就算了。
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    PLC编程及应用的理论和实践连接紧密,涉及范围广,实操性强。读者在通过传统图书学习PLC的相关知识时感觉非常枯燥,因为书中大量冗长的文字描述会头昏脑涨,所介绍的编程及应用技能往往也只是纸上谈兵,真正操作时还是无从下手。怎么办?如何在短时间内学会PLC的相关知识?如何真正掌握相关的编程及应用技能?想必很多读者都有此困扰。没关系,本书就可满足此需求!本书采用绘画的形式,通过通俗的语言,介绍PLC的产品
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    机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost
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    本书本着能让新手快速上手量化交易的原则,循序渐进地讲解了量化交易入门所需要的知识,以及大量的开发技巧与交易技巧,具有很强的实用性。vn.py是机构级别的量化交易软件,掌握vn.py框架原理并且熟练运用,有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库,对于交易策略的研发具有天然优势,且其易学性也深受初学者喜爱。本书即以Python+vn.py这一流行组合写作,从量化
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    Lua是一门设计精简、功能强大的脚本语言。本书将Lua解释器拆解,使用C语言,一步一步构建能够正确运行的Lua解释器。本书共6章,分别为Lua解释器概述,Lua虚拟机,Lua脚本的编译与虚拟机指令运行流程,Lua编译器,Lua的解释器的其他基础特征,dummylua开发案例:俄罗斯方块。阅读本书,并不需要读者事先精通有关编译原理的知识,书中会尝试用简洁的语言,向读者介绍相关的具体内容。Lua解释器
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    本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(Franc?oisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、
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    本书以OpenGL和C++作为工具,介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起,介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题,供读者巩固所学知识。本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书,也适合对计算机图形编程感兴
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    本书全面介绍了Java8这个里程碑版本的新特性,包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性,可以让代码更简洁,同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分:基础知识、函数式数据处理、高效Java8编程和超越Java8,清晰明了地向读者展现了一幅Java与时俱进的现代化画卷。
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    《Java从入门到精通(第7版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细讲解了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。全书分为4篇共24章,内容包括初识Java,开发工具(IDEA、Eclipse),Java语言基础,流程控制,数组,类和对象,继承、多态、抽象类与接口,包和内部类,异常处理,字符串,常用类库,集合类,枚举类型与泛型,lambda表达式与流处理,I/O(输入/
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    了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
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  • 本书从计算机的内部结构开始讲起,以图配文的形式详细讲解了二进制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容,目的是让读者了解从用户双击程序图标到程序开始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你,你会怎样讲呢?”专栏,以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理,颇为有趣。第3版升级了书中用到的软件产品和开发工具,并在正文和注释中补充了大量内容,让
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    本书由浅入深地介绍了比特币、以太坊和超级账本三个区块链平台的设计精华。除第0章引言外,全书还包含10章,按照区块链架构体系自底而上进行介绍。第1章介绍了区块链各模块所需要用到的密码学知识。第2章介绍了区块链中的P2P模块,揭示了区块链的网络结构。第3章介绍了区块链中的两种交易模型。第4章展示了如何使用Solidity编写智能合约。第5章从EVM的角度关注了智能合约的编译和执行。第6章讨论了区块链中
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    本书基于管理复杂性的宗旨来组织内容。第1~5章介绍结构化编程,学习这些内容后,可以立即开始写一些功能简单的代码。第6~10章介绍C#的面向对象构造,新手应在完全理解这几章的内容之后,再开始接触本书其余部分更高级的主题。第12~14章介绍更多用于降低复杂性的构造,讲解当今几乎所有程序都要用到的通用设计模式。理解了它们之后,才可以更轻松地理解如何通过反射和特性来进行动态编程。第15~23章将广泛运用它
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    本书采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法;介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程,为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
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    本书为UiPath的入门工具书。第1~3章介绍RPA与UiPath的基础知识;第4~5章依次介绍流程自动化基础知识与流程搭建的方法论,建议没有相关技术背景的读者详细阅读;第6~8章是UiPath流程开发的关键章,建议读者通读并跟练,便于加深记忆,熟练掌握相关知识,其中的关键知识可以根据章节索引,在实际开发时按需查阅;第9~10章介绍更深层次的云UiPathOrchestrator和机器人企业框架
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    本书通过丰富的示例和大量的练习,简明扼要地阐述了仓颉编程语言的基本知识和核心概念。全书共15章,涵盖起步、变量、简单的数据操作、流程控制之if表达式、流程控制之循环表达式、函数初级、面向对象编程、struct类型、enum类型和模式匹配、函数高级、基础Collection类型、泛型、包管理、扩展、数值和字符串操作等内容。其中,“面向对象编程”这一章详细讲解了一系列重要的概念,如类、对象、封装、继承
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    第一部分为1~4章,从HLML基本知识讲起,首先让读者快速掌握常见的HLML标记,之后重点介绍了HTML表格与表单;第二部分为5~6章,主要介绍了CSS层叠样式表,CSS中样式众多,此部分全面介绍了各种CSS样式,同时又重点分析了常用样式的使用方法;第三部分为7~11章,介绍了JavaScript技术,从最基础的程序语法开始,使读者能很快地融入到编程的环境中。第四部分为附录,附录A与附录B供学有余
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    本书基于Vue.js3,从规范出发,以源码为基础,并结合大量直观的配图,循序渐进地讲解Vue.js中各个功能模块的实现,细致剖析框架设计原理。全书共18章,分为六篇,主要内容包括:框架设计概览、响应系统、渲染器、组件化、编译器和服务端渲染等。通过阅读本书,对Vue.js2/3具有上手经验的开发人员能够进一步理解Vue.js框架的实现细节,没有Vue.js使用经验但对框架设计感兴趣的前端开发人员,能
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  • 本书旨在以“短小精悍的代码+丰富的创造力”的方式向读者展示81个简单、有趣的实践项目。如果你已经掌握了基本的Python语法,并且准备开始编写程序,那么阅读本书会让你觉得既有趣又很受启发。本书给出的81个Python项目,可以助你快速上手Python编程完成数字艺术、游戏、动画、计数程序等方面的任务。一旦了解了代码是如何工作的,你就可以动手重新编写程序,并通过添加自定义的内容来不断实践。需要说明的
    程序设计12.9万字
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